Théorème de Godounov

En analyse numérique et mécanique des fluides numérique le théorème de Godounov, également connu sous le nom de théorème de la barrière d'ordre de Godounov est un théorème fondamental pour la théorie des schémas numériques à haute résolution utilisés dans la résolution des problèmes d'équations aux dérivées partielles hyperboliques.

Il a été établi par Sergueï Godounov[1],[2].

Le théorème

La présentation ci-dessous est celle de Pieter Wesserling[3].

Préliminaire

Supposons qu'un problème continu décrit par une équation aux dérivées partielles portant sur la fonction doive être résolu à l'aide d'un schéma numérique basé sur une grille de calcul uniforme comportant M points et un algorithme d'intégration à un pas, implicite ou explicite. Alors, si and , un tel schéma peut être décrit par :

Autrement dit, la solution à l'instant et à la position est une fonction linéaire de la solution à l'instant précédent . On suppose que détermine de manière unique. Puisque l'équation ci-dessus représente une relation linéaire entre et , nous pouvons effectuer une transformation linéaire pour obtenir la forme équivalente suivante :

Théorème 1 : préservation de la monotonie

Le schéma ci-dessus de l'équation ci-dessus préserve la monotonie si et seulement si :

Démonstration - Godunov (1959)

Cas 1 : condition suffisante

Supposons que le critère ci-dessus soit vérifié et que soit croissante en fonction de .

Alors, puisque , il s'ensuit que car

Cela signifie que la monotonie est préservée dans ce cas.

Cas 2 : condition nécessaire

Nous démontrons la condition nécessaire par l'absurde. Supposons que pour un certain p et choisissons les fonctions croissantes suivantes :

Alors, à partir de l'équation établie dans le cas 1 on obtient :

Choisissons , alors :

Ce qui implique que n'est pas croissante, et nous avons une contradiction. Ainsi, la monotonie n'est pas préservée pour , ce qui achève la démonstration.

Théorème 2 : théorème de la barrière d'ordre de Godunov

On s'intéresse aux schémas numériques linéaires à un pas et précis au second ordre pour l'équation de convection

qui ne peuvent pas préserver la monotonie sauf si

est le nombre de Courant-Friedrichs-Lewy.

Démonstration - Godunov (1959)

Considérons un schéma numérique de la forme décrite dans le théorème 1 et choisissons :

La solution exacte est :

Si l'on suppose que le schéma est précis au moins à l'ordre deux, il devrait produire la solution suivante :

Soit, par substitution :

Supposons que le schéma préserve la monotonie ; alors, d'après le théorème 1 .

Il ressort clairement de cette équation que :

Supposons et choisissons tel que . Ceci implique que et .

Il s'ensuit donc que :

ce qui contredit l'équation établie ci-dessus et achève la démonstration.

Remarque

Le cas exceptionnel où ne présente qu'un intérêt théorique car il est impossible de le réaliser avec des coefficients variables. De plus, des nombres entiers supérieurs à l'unité (condition de Courant-Friedrichs-Lewy) ne seraient pas réalisables en pratique.

Voir aussi

Bibliographie

  • (en) Eleuterio F. Toro, Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics: A Practical Introduction, Springer-Verlag, (ISBN 978-3540659662, lire en ligne)
  • (en) Dale A. Anderson, John C. Tannehill, Richard H. Pletcher, Ramakanth Munipalli et Vijaya Shankar, Computational Fluid Mechanics and Heat Transfer, Taylor & Francis, (ISBN 978-1-351-12400-3)
  • (en) Charles Hirsch, Numerical Computation of Internal and External Flows, vol. 2, Wiley, (ISBN 0-471-91762-1)
  • (en) Culbert B. Laney, Computational Gasdynamics, Cambridge University Press, (ISBN 978-0-511-77720-2)

Références

  1. (en) Sergueï Godounov, Different Methods for Shock Waves, Thèse de l'Université d'État de Moscou,
  2. (en) Sergueï K. Godunov, « A Difference Scheme for Numerical Solution of Discontinuous Solution of Hydrodynamic Equations », Matematicheskiĭ Sbornik, vol. 47, , p. 271-306
  3. (en) Pieter Wesserling, Principles of Computational Fluid Dynamics, Springer-Verlag, (ISBN 9783540678533)
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